การเรียน Data-Driven Decision Making ไม่ใช่แค่การเรียนทำ Chart / Graph

ในยุคที่องค์กรต่างตื่นตัวกับคำว่า “Data-Driven” มากขึ้นเรื่อยๆ คอร์สอบรมจำนวนไม่น้อยจึงเน้นสอนให้พนักงานทำ Dashboard, วาดกราฟ หรือสร้าง Visualization ที่ดูดีมีสไตล์ แต่คำถามคือ…แค่นั้นเพียงพอหรือยัง?

คำตอบคือ ไม่ใช่เลย และการเข้าใจผิดนี้เองที่ทำให้หลายองค์กร “มีข้อมูล แต่ไม่สามารถใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้จริง”

เพื่อให้เข้าใจประเด็นนี้ เราต้องเริ่มจากการเห็นก่อนว่าการทำงานแบบ Data-Driven ไม่ได้เริ่มต้นที่ “เครื่องมือ” แต่เริ่มต้นที่ “วิธีคิด” ซึ่งก็คือการตั้งคำถามที่ถูกต้อง แปลข้อมูลออกมาเป็นความเข้าใจ และตัดสินใจบนพื้นฐานของหลักฐาน ไม่ใช่แค่สัญชาตญาณหรือประสบการณ์เดิมๆ

หรือหากเปรียบเทียบให้เห็นภาพ:

- การทำ Chart / Graph = การวาดแผนที่

- การตัดสินใจด้วย Data = การตีความแผนที่เพื่อเลือกเส้นทางที่ดีที่สุด

นั่นทำให้การเรียนรู้เรื่อง Data-Driven Decision Makging จะมีองค์ประกอบสำคัญอยู่ที่กระบวนการตัดสินใจด้วยข้อมูล ซึ่งได้แก่

1. Problem Framing: ตั้งคำถามให้ถูกต้องก่อนหาคำตอบ

2. Data Literacy: เข้าใจว่าข้อมูลหมายถึงอะไร มีความลำเอียงตรงไหน และควรเชื่อแค่ไหน

3. Analytical Thinking: วิเคราะห์ตัวเลขเพื่อมองหาความเชื่อมโยง เหตุและผล

4. Business Context: เข้าใจบริบทของธุรกิจ เพื่อแปล Insight เป็น Action ที่มีผลจริง

5. Decision Architecture: ตัดสินใจอย่างเป็นระบบ โดยอิงจากข้อมูลมากกว่าอารมณ์

หากองค์กรของคุณต้องการพัฒนา Data-Driven Culture อย่างแท้จริง

คำแนะนำคือ เริ่มจากการพัฒนา “ทักษะการตัดสินใจ” ด้วยข้อมูล มากกว่า “ทักษะการตกแต่งข้อมูล”

- สอนให้คนตั้งคำถามเชิงกลยุทธ์

- ให้เข้าใจความหมายของตัวเลขในแต่ละบริบท

- และฝึกการสื่อสาร Insight ที่เข้าใจง่ายแต่ทรงพลัง